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实践教程

实践教程概述：激活数据价值的智能分析与连接能力​

本教程聚焦于 SERVICEME NEXT 平台中的 Data 模块，通过两个实战案例，帮助用户掌握如何利用平台构建数据驱动的智能应用。无论是快速生成可视化报表，还是打造具备数据连接与分析能力的智能 Agent，本教程都将为你提供清晰的思路与实用的方法。

📊 案例一：快速搭建销售智能分析报表​

该实践案例旨在帮助用户快速构建一个基于销售数据的智能分析报表，实现销售数据的可视化与自然语言洞察。通过本教程，你将掌握以下关键操作：

  • 导入或连接销售数据表（如 Excel、SQL、第三方系统）
  • 快速配置数据字段、指标和维度
  • 应用智能推荐图表与自然语言分析
  • 发布和共享交互式报表

本案例适用于市场运营、销售管理、数据分析等岗位，帮助用户更高效地洞察业务趋势、评估绩效指标、支持决策制定。

🤖 案例二：快速搭建工单统计分析Agent​

该案例将带你构建一个能够动态访问和查询数据源的智能 Agent。不同于静态报表，该 Agent 可根据用户输入的自然语言请求，实时连接到指定的数据源（如数据库、API 或表格），并返回结构化结果或生成可视化回答。

你将学习如何：

  • 配置数据连接器，接入业务系统或数据库
  • 设计 Agent 的数据查询意图与参数识别方式
  • 实现多轮交互的数据问答流程
  • 结合图表组件返回图形化分析结果

这一实践适用于构建如“销售数据助手”、“库存查询机器人”、“经营分析助理”等场景，显著提升数据服务的智能化水平。

通过本模块的学习，用户不仅可以实现“看见数据”，更能通过智能 Agent 让数据“动起来”，将复杂的数据查询与业务洞察转化为自然对话式体验，真正激发数据资产的价值。